
有海外博主实测对比了单模型和MoA的效果。用Three.js做个小游戏,单模型glm-5.2花了13分钟,做出来的飞船操作卡顿,敌人AI像喝醉了一样乱撞;换成kimi-k2.6和minimax-m3当参谋、glm-5.2执行后,虽然多花了22分钟,但游戏流畅度直接起飞——敌人会预判走位,飞船躲避动作也丝滑多了。更绝的是,用GPT-5.5当聚合模型时,混合模式居然比单模型还快!博主推测可能是因为grok参考模型跑得飞快,相当于给任务装了“加速器”。虽然成本略涨(0.47美元 vs 0.38美元),但效果提升肉眼可见。 其实这种多模型协作早有雏形。2024年TogetherAI就发过论文,讲多LLM组合怎么提升能力。现在Hermes把理论落地了,还加了实用设计:参考模型只提建议不碰工具,聚合模型专注执行,避免“神仙打架”。后台任务还能自动拆解成子Agent并行处理,就像开了八个分身同时干活。难怪有网友调侃:“以前等AI跑任务像等泡面,现在能边回消息边让它干活。”未来随着开源模型越来越强,这种“蚂蚁雄兵”战术可能会成主流,毕竟谁不想花小钱办大事呢?
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